博士、硕士生导师 - 帅春燕

帅春燕，女，1976年03月，计算机系统结构工学博士，教授，硕/博士（工程/工学）生导师。

主要承担本科生课程《运筹学》、《人工智能导论》，研究生课程《数据融合与数据挖掘理论方法》等教学任务。主持国家级/省级教学改革项目1项。

主要从事人工智能和大数据分析领域研究，围绕交通和能源方向开展系统研究。主持国家级科研项目2项、省部级项目3项，参与各类科研项目累计30余项。近五年以第一作者或通讯作者发表高水平学术论文40余篇，其中SCI/EI收录30余篇；授权专利10项（其中发明专利4项）。

指导学生获国家级/省级竞赛奖项5项。现担任中国生产力促进中心协会汽车工作委员会委员，中国自动化学会系统仿真专委会委员，IEEE会员，计算机学会会员，兼任SCI/EI期刊审稿人，参与制定云南省地方标准2项，参与云南省十五五规划2项，参与专著编写3项。

帅春燕 教授

主要研究方向

1、人工智能算法的研究、大数据挖掘算法研究

2、交能融合研究

3、大语言模型、自然语言处理、知识图谱

4、交通流、出行起讫点预测、充电站选址优化

主要科研项目

1、国家自然科学基金，复杂交通网络环境下公共交通出行起讫点特征机理解析与短时预测， 2024.01-2027.12 ，主持

2、国家自然科学基金，安全领域本体构建的动态描述逻辑研究及多步攻击挖掘，2016.1-2019.12，主持

3、横向科技服务，基于源网荷储全场景交能融合的智能控制和管理系统，云南省交通科学研究院，2025.03-2029.12 ,主持

4、横向科技服务，基于数据中台的区域隧道监控管理平台研究与开发能源数据中台融合分析,云南省交通科学研究院, 2025.03-2029.12，主持

5、横向科技服务,供电所数字化“中台”技术研究项目，云南曲靖供电局，2023.07-2026.07，主持

6、横向科技服务, 2022年输变电设备知识图谱构建关键技术研究与应用, 南方电网重点揭榜挂帅项目，云南电网公司电力科学研究院，2023.01-2025.12，参与

7、横向科技服务, 面向典型能源企业的综合能源系统知识图谱构建，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，2024.01-2025.12，横向科技服务, 主持

8、横向科技服务,新能源汽车充电桩安全运营现状分析与优化,中国汽车工程研究院股份有限公司, 2021.09-2022.06 , 主持

9、横向科技服务, 基于昆明移动手机信令大数据公共服务研究，上海通准科技，2020.12-2021.12, 主持

10、科技部国家重点研发项目，基于工业大数据的铝/铜板带材智能化工艺控制技术，2017.06-2022.06，参与

主要科研成果

[1] Xiaoqi Zhang, Fang Yang, Chunyan Shuai*, Jie Liu, Kaiwen Zhang, Xin Ouyang*，Analysis of charging demands, influencing factors and spatial effects of electric vehicles based on multi-source data and local spatial models, Sustainable Cities and Society, Volume 125,2025, (SCI, IF=11.7,Q1)

[2] Chunyan Shuai, Lujie Ruan, Duanqian Cheng, Zheng Chen, Xin Ouyang and Zhenwei Geng, Location Optimization of Charging Stations for Electric Vehicles Based on Heterogeneous Factors Analysis and Improved Genetic Algorithm, IEEE Transactions on Transportation Electrification, DOI 10.1109/TTE.2024.3472459 (SCI，IF=7.2,Q1)

[3] Fang Yang, Yang Yang, Xu Wang, Xin Ouyang, Chunyan Shuai*, Electric bikes charging anomaly detection from alternating current side based on big data, Engineering Applications of Artificial Intelligence,Volume 136, Part B,2024,109042, (SCI, IF:7.5, Q1 )

[4] Chunyan Shuai，Xiaoqi Zhang，Xin Ouyang*，Kai Liu，Yang Yang, Research on charging demands of commercial electric vehicles based on Voronoi diagram and spatial econometrics model: An empirical study in Chongqing China, Sustainable Cities and Society, Volume 105, 2024,105335 (SCI, IF=11.7,Q1)

[5] Shuai C, Yang F, Wan W, Shanjun, Xin Ouyang* and Zheng Chen*. Promoting charging safety of electric bicycles via machine learning, iScience 2023, 26(1)(SCI, IF=6.107, Q1）

[6] Chunyan Shuai, Jun Shan, Jincheng Bai, Jaeyoung Lee, Min He, Xin Ouyang*, Relationship Analysis of Short-Term Origin–Destination Prediction Performance and Spatiotemporal Characteristics in Urban Rail Transit, Transportation Research Part A: Policy and Practice, OCT 2022, vol:164, page 206-223(SCI/SSCI, IF=6.615, Q1）

[7] Chunyan Shuai, Yu Sun, Xiaoqi Zhang, Fang Yang, Xin Ouyang* and Zheng Chen, Intelligent Diagnosis of Abnormal Charging for Electric Bicycles Based on Improved Dynamic Time Warping, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023-7,70(7),pp.7280-7289, doi: 10.1109/TIE.2022.3206702. （SCI, IF=8.3, Q1）

[8]Zhenggang Yang, Jun Wang, Chunyan Shuai* and Fang Yang, Anomaly detection algorithm of single variable time-series data based on dynamic parametrization for subsurface fluid data anomaly detection,Geophysical Journal International, 2025, 243, 1–12, 2025 August 27,（SCI，IF= 5.3, Q2）

[9] Fang Yang, Chunyan Shuai*, Qian Qian, Wencong Wang, Mingwei He, Min He, Jaeyoung Lee,. Predictability of short-term passengers’ origin and destination demands in urban rail transit. Transportation, 2022. p.1-27（SCI/SSCI,IF=4.814, Q1）

[10] Chunyan Shuai, Xiaoqi Zhang, Yuxiang Wang, Mingwei He, Fang Yang, and Geng Xu, Online Car-Hailing Origin-Destination Forecast Based on Temporal Graph Convolutional Network，IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2022,page(s):2-18, (SCI, IF=5.293,Q1）

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