硕士生导师 - 贾现广

贾现广，男，副教授，硕士研究生导师。现任昆明理工大学教代会提案工作委员会主任、交通工程学院工会主席。

主要承担本科生《运筹学》、《智能交通系统》、《人工智能与交通大数据》、《数据库技术及应用》、《交通系统建模与仿真》课程和研究生《交通信息系统》、《交通系统仿真技术及应用》等课程的教学任务。获得云南省教学成果二等奖一项，校级教学成果一等奖一项、二等奖两项；获得昆明理工大学伍达观“优秀教师奖”，两次获得红云园丁”优秀教师奖”，并获得“新国线”优秀指导教师奖。

主要从事智能交通与大数据、交能融合等领域研究，围绕智能交通与大数据、车桩网协同优化、交能融合、风光储协同优化、交通信息及控制等方向开展系统研究。主持云南省教育厅、南方电网超高压输电公司、云南电网有限责任公司、云南省烟草公司、内蒙古电力集团等科技项目10余项，参加国家自然科学基金、云南省科技厅、国家重点实验室、云南省交通厅及横向科技项目40余项。在国内外三大检索、核心期刊等发表学术论文40余篇。近五年以第一作者或通讯作者发表高水平学术论文17篇，其中SCI/EI收录9篇。授权专利19项（其中发明专利3项），计算机软件著作权4项。参编研究生教育十二五规划教材1部；作为主要人员参与省级金课、省市级双语示范课程、研究生核心课程及教学团队。

指导全国大学生智能汽车竞赛获全国总决赛二等奖1项、赛区一等奖5项、二等奖26项、三等奖17项、优胜奖6项；指导全国大学生交通科技大赛获全国总决赛二、三等奖各1项、优秀奖2项；指导中国国际大学生创新大赛获得云南省金、银奖各1项，校级金奖2项、银奖3项、铜奖1项。

贾现广 副教授

主要研究方向

1、智能交通与大数据

2、交能融合（车-桩-网协同优化）

3、新能源系统（风-光-储）协同优化

4、交通信息及控制

5、交通系统安全与仿真

主要科研项目（近3年）

1、南方电网超高压输电公司科技项目，南方电网阀冷控制系统，2026.01-2026.06，主持

2、云南电网有限责任公司红河供电局科技项目，电动汽车充电设施全过程安全管控关键技术研究，2024.07-2026.03，主持

3、东方威思顿电气有限公司科技项目，智能量测系统态势感知及安全防御技术研究，2024.07-2025.12，主持

4、云南省烟草公司曲靖市公司科技项目，人车冲突预警与防控技术研究，2024.07-2025.12，主持

5、云南电网有限责任公司丽江供电局科技项目，课件智能推荐策略模型研究，2023.06-2024.10，主持

6、云南省烟草公司曲靖市公司科技项目，标准化烟站（点）安全风险管控技术研究与应用，2023.02-2025.12，主持

7、国家自然科学基金项目，考虑健康评估与时空异质性的高海拔地区电动汽车充电资源协同优化，2026.01-2029.12，排名第三

8、国家自然科学基金项目，山区公路复杂交通环境下交通安全设施效用评价方法，2019.01-2022.12，排名第三

9、云南省科技厅面上项目，计及大规模充电基础设施接入的高原地区车网协同优化模型研究，2025.03-2028.02，排名第三

10、云南省科技厅重点项目，智能网联电动车辆多车协同节能控制，2024.03-2027.02，排名第三

主要科研成果（近3年，限10项）

[1] Xianguang Jia, Jinke Zhang, Nan Pan* , Junwei Yang, Renxin Xiao. Net load forecasting for high renewable penetration Grids: Hybrid decomposition and Multi-Scale temporal convolutional network. International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2026(176)111686. (SCI，IF=5.0，JCR Q1)

[2] Renxin Xiao,Yupeng Yin, Guisheng Chen, Nan Pan, Xianguang Jia*（通讯作者）.Online state of charge estimation for lithium-ion batteries based on incremental learning under real-world driving conditions. Journal of Energy Storage.2025(118)116234. (SCI，IF=9.8，JCR Q1)

[3] Xianguang Jia, Weijie Fang , Yingying Lyu, Jinke Zhang, Mengyi Guo, Dong Li, Jie Qv, Fengxiang Guo.ST-GAT Resident OD Prediction Model Based on Mobile Signaling Data. IEEE Access.2025(13)100920. (SCI，IF=3.4，JCR Q2)

[4] Xianguang Jia, Jie Qu, Yingying Lyu*, Mengyi Guo, Jinke Zhang，Fengxiang Guo.A Prediction-Based Anomaly Detection Method for Traffic Flow Data with Multi-Domain Feature Extraction. Applied Sciences. 2025(15)3234. (SCI，IF=2.5，JCR Q2)

[5] Xianguang Jia,Mengyi Guo,Yingying Lyu,Jie Qu,Dong Li,Fengxiang Guo.Adaptive Traffic Signal Control Based on Graph Neural Networks and Dynamic Entropy-Constrained Soft Actor–Critic.Electronics.2024, 13(23) 4794. (SCI，IF=2.6，JCR Q2)

[6] Xianguang Jia , Xinbo Zhou, Jing Bao, Guangyi Zhai,Rong Yan. Fusion Swarm-Intelligence-Based Decision Optimization for Energy-Efficient Train-Stopping Schemes. Applied Sciences, 2023(13)1497. (SCI，IF=2.5，JCR Q2)

[7] Xiao Renxin, Yang Yi, Jia Xianguang, Pan Nan. Collaborative estimations of state of energy and maximum available energy of lithium-ion batteries with optimized time windows considering instantaneous energy efficiencies. Energy. 274 (2023) 127305. (SCI，IF=9.4，JCR Q1 TOP)

[8] Renxin Xiao, Yanwen Hu, Xianguang Jia, Guisheng Chen*.A novel estimation of state of charge for the lithium-ion battery in electric vehicle without open circuit voltage experiment. Energy. 243 (2022) 123072. (SCI，IF=9.4，JCR Q1 TOP)

[9] 贾现广，刘欢，冯超琴，吕英英. 基于混合卷积-递归神经网络的共享单车出入流预测[J].科学技术与工程.2025, 25(5): 2127-2134. (EI)

[10] 贾现广,李栋,吕英英,张金科,郭梦毅,瞿洁,方伟杰,苏治文. 一种城市道路交通拥堵指数的预测方法, ZL 2024 1 1868717.8（发明专利）

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